28 ноября 2024 года в Университете имени О.Е. Кутафина (МГЮА) состоялась научно-практическая конференция с международным участием «Современные проблемы правовой и технологической регламентации использования ИИ в судебно-экспертной деятельности».
Конференция открылась «Словом о нашем учителе», которое представили доцент Елена Иванова, доцент Оксана Дьяконова, профессор Елена Зайцева, посвятив его юбилею Елены Рафаиловны Россинской.
Заведующий кафедрой судебных экспертиз Университета имени О.Е. Кутафина Елена Россинская продолжила Конференцию докладом на тему «Трансформация методологии и технологий исследований при внедрении алгоритмов искусственного интеллекта в судебно-экспертную деятельность», в котором были отмечены уже сформированные положения о цифровизации в судебной экспертизе: материальный характер цифровых следов, механизм их образования и само понятие. В выступлении также были затронуты дискуссионные темы применения нейросетевых технологий («галлюцинации нейросетей», обучение на некачественных данных, возможности ручной корректировки), а также был намечен вектор дальнейшего развития, направленный на формирование частной теории цифровизации судебной экспертизы.
Продолжив тематику Конференции, выступил профессор Фарит Аминев с докладом «По вопросу научно-методического обеспечения использования искусственного интеллекта в судебно-экспертной деятельности». Отмечая высокий уровень киберпреступности, профессор указывает на необходимость разработки методического обеспечения централизованным способом с привлечением IT-специалистов, имеющих компетенции в области криминалистики и судебной экспертизы.
Далее слово было предоставлено доценту Ольге Соколовой на тему «Этические проблемы использования ИИ в судебно-экспертной деятельности». В докладе было отмечено, что, хотя ИИ-технологи предоставляют широкие возможности, они требуют решения многих вопросов: какие специальные знания необходимы для их применения, в каком объеме ими должен обладать эксперт, требуется ли привлечение экспертов других специальностей? В выступлении также отмечена необходимость создания центра по объединению методик.
В ходе обсуждения доклада возник ряд дискуссий. Генеральным директором НП «СУДЭКС» Евгением Китайгородским была поставлена под сомнение необходимость привлечения экспертов других специальностей при работе с нейросетевыми технологиями и наличия у эксперта познаний в области компьютерных технологий, если они не являются непосредственным объектом его исследования. Председатель Президиума коллегии адвокатов города Москвы Леонид Хейфец поставил вопрос о допустимости ссылки на данные, полученные от нейросетей. Также было подчеркнуто, что в любом случае на данный момент и в ближайшее время нужно признать, что окончательное решение экспертной задачи остается за экспертом.
После завершения дискуссии слово было предоставлено доценту Николаю Ильину, выступившим с докладом «Использование цифровых технологий при установлении причинно-следственных связей в судебной железнодорожно-транспортной экспертизе» (подготовлен совместно с Александром Исаевым, руководителем программы «Судебная экспертиза» Санкт-Петербургского политехнического университета, к.ю.н.). В выступлении на примере распознания лиц было указано, что эксперт может признать проведение исследования невозможным ввиду непригодности объекта, нейросеть же делает вывод, т.к. это заложено в ее алгоритме. При этом стоит отметить, что применение технологий, в том числе нейросетей, позволяет решать рутинные подзадачи, а также осуществлять визуализацию расчетов.
Профессор Надежда Майлис посвятила свое выступление теме своевременности назначения судебной экспертизы как фактору, влияющему на организацию расследования преступлений. В докладе были отмечены ошибки, связанные с назначением судебной экспертизы, в том числе с неправильным хранением объектов, которые приводят к невозможности проведения исследования в полной мере. Большое значение в этом случае имеет опытность эксперта, его знание о подобных ошибках и их проявлениях.
Президент группы компаний «Силтэк» Елена Меланич в своем докладе «Возможности применения ИИ при проведении криминалистических исследований сигнальных устройств» раскрыла особенности выявления места совершения преступления при работе с цепочками поставок. Искусственный интеллект способен ускорять этот процесс, считывая необходимые признаки. Рассмотрена потенциальная возможность оцифровки следов, обнаруживаемых на сигнальных устройствах для их дальнейшего использования при машинном обучении, при этом отмечено, что требуется большое количество данных, учитывающих различные нюансы. После доклада были обсуждены различные подходы к осуществлению машинного обучения.
Профессор Анатолий Нестеров выступил с сообщением на тему «О применении смарт-систем («искусственного интеллекта») в деятельности судебно-экспертных организаций». В докладе указывалось, что для качественной цифровой трансформации судебно-экспертной деятельности необходимо упорядочить имеющиеся данные и внести терминологическую ясность. Отдельно отмечено, что смарт-системы не всегда обеспечиваются должным уровнем безопасности, что увеличивает вероятность вмешательства в их работу.
В докладе доцента Елены Чубиной был рассмотрен эмотивный компонент текста и возможности его распознания с использованием технологий ИИ. Нейросети и создаваемые на их основе боты для увеличения воздействия на человека в различных целях (реклама, маркетинг, СМИ) предполагают использование алгоритмов, позволяющих распознавать эмоции человека и имитировать ответные. Однако отмечено, что на данный момент нейросетевые технологии не содержат в себе компонентов, позволяющих в целом осознавать концепцию эмоций, что служит ориентиром для распознания контента, созданного при помощи ИИ.
Результаты эксперимента по улучшению изображений с использованием нейросетей были приведены в докладе аспиранта кафедры судебной экспертологии РПА Минюста России Олега Власова «Влияние нейросетевых технологий на достоверность информации на изображении». В случае низкокачественных изображений человека, в том числе содержащих артефакты, нейросети оказываются неэффективными, более того, итоговая обработка ими изображений может ввести в заблуждение относительно изначального содержания. В случае обработки изображений с конечным числом данных (например, при распознании автомобильных номеров) нейросеть дает более качественные результаты. Однако в случае с изображениями человека эксперту на данный момент лучше проводить обработку самостоятельно.
В заключении Конференции Еленой Рафаиловной были подведены итоги и сделаны предложения по разрешению вопросов, которые возникли в ходе обсуждения докладов, в первую очередь относительно подготовки экспертов для эффективного и научно-обоснованного внедрения ИИ-технологий в судебно-экспертную деятельность.
